Cloud Computing

Wir betreiben Ihre Infrastruktur. Cloud, On-Prem oder beides.

Ob Ihre Workloads auf AWS, Azure, GCP, VMware oder Bare-Metal-Servern laufen — Graf Clouds übernimmt das Infrastruktur-Management über den gesamten Lebenszyklus: von Architekturdesign und Migration über den täglichen Betrieb bis zur Kostenoptimierung.
Wir verschieben Sie nicht einfach in die Cloud. Wir bauen, betreiben und optimieren Ihre gesamte Infrastruktur kontinuierlich, damit sich Ihr Team auf die Produktentwicklung konzentrieren kann.

Cloud- & On-Prem-Management

Die wenigsten Unternehmen arbeiten in einer einzigen Umgebung. Die Produktion läuft auf AWS, Legacy-Systeme liegen auf VMware, Edge-Workloads laufen auf Bare Metal, und Compliance-Anforderungen halten bestimmte Daten on-premises. Wir betreiben all das als eine einheitliche Plattform.
- Public Cloud: AWS, Azure, GCP — vollständiges operatives Management
- On-Premises: VMware vCenter, Hyper-V, Bare-Metal-Server
- Hybrid: Einheitliches Management über Cloud- und On-Prem-Umgebungen hinweg
- Netzwerk: pfSense-Firewalls, VPN-Tunnel, DNS, Load Balancer
- Container: Kubernetes-Cluster, Docker-Workloads, Service Mesh
- Datenbanken: PostgreSQL, MongoDB, MySQL, Redis — managed oder self-hosted

Cloud-Migration

Migration ist kein Umzug mit dem Gabelstapler. Jeder Workload hat Abhängigkeiten, Performance-Anforderungen und Compliance-Vorgaben, die erfasst sein müssen, bevor eine einzige Ressource bewegt wird. Wir planen und führen Migrationen durch, die Downtime minimieren und Überraschungen ausschließen.
- Assessment & Planung: Workload-Analyse, Abhängigkeitsanalyse, TCO-Vergleich
- Lift & Shift: Rehosting bestehender Anwendungen mit minimalen Code-Änderungen
- Re-Architektur: Neugestaltung von Anwendungen für Cloud-native Skalierbarkeit
- Datenmigration: Datenbank- und Storage-Migrationen ohne Downtime
- Hybrider Übergang: Schrittweise Migration mit Koexistenz von On-Prem und Cloud
- Validierung: Performance-Tests, Failover-Tests, Rollback-Verfahren

Kostenoptimierung

Cloud-Ausgaben wachsen leise. Ungenutzte Instanzen, überdimensionierte Datenbanken, untätige Load Balancer und vergessene Snapshots summieren sich Monat für Monat. Wir identifizieren Verschwendung, dimensionieren Ressourcen richtig und etablieren Leitplanken, die Ihre Cloud-Rechnung unter Kontrolle halten — ohne Abstriche bei der Performance.
- Kosten-Audit: Ausgabenanalyse pro Service über alle Cloud-Accounts
- Rightsizing: KI-gestützte Empfehlungen, die Ressourcen an die tatsächliche Nutzung anpassen
- Reserved- & Spot-Strategie: Savings Plans, Reserved Instances, Spot-Fleet-Management
- Verschwendung eliminieren: Untätige Instanzen, ungenutzte Volumes und alte Snapshots aufspüren
- Budget-Alerts: Proaktive Schwellenwerte und Anomalieerkennung
- Laufende Governance: Automatisierte Richtlinien, die Kostendrift verhindern

Cloud-Strategie

Die Wahl der richtigen Cloud-Strategie ist eine geschäftliche Entscheidung, nicht nur eine technische. Sicherheit, Compliance, Kostenmodelle, Vendor-Lock-in und die Fähigkeiten des Teams spielen alle eine Rolle. Wir helfen Ihnen, den Ansatz zu definieren, der zu Ihrem Unternehmen passt.

Single Cloud

Ideal für Teams, die eine tiefe Integration mit einem Anbieter wollen. Weniger Komplexität, einheitliches Tooling und optimierte Preise — erfordert aber ein bewusstes Management des Vendor-Lock-ins.

Multi-Cloud

Ideal, wenn unterschiedliche Workloads unterschiedliche Anforderungen haben. Compute auf AWS, Analytics auf GCP und Identity auf Azure — mit der Flexibilität, Anbieter zu wechseln, wenn sich die Anforderungen ändern.

Hybrid Cloud

Die Realität der meisten Unternehmen. Sensible Daten bleiben on-premises, für Lastspitzen wird in die Cloud skaliert, und beide Umgebungen bleiben einheitlich im Blick.

AiMon — unsere KI-Infrastrukturplattform

Wir haben AiMon entwickelt — eine KI-gestützte Plattform für Infrastruktur-Monitoring und -Management, die wir intern einsetzen und unseren Kunden anbieten. Sie bietet eine zentrale Sicht auf Cloud-, On-Prem- und Hybrid-Umgebungen.
- 25+ Monitoring-Check-Typen für Server, APIs, Datenbanken, Container und Netzwerkgeräte
- Auto-Discovery für AWS, Azure, GCP, Hetzner, Cloudflare, VMware vCenter, Kubernetes
- KI-gestützte Reaktionen mit automatisierter Remediation und smarter Diagnose
- Kosten-Tracking & -Optimierung mit Aufschlüsselung pro Service und Rightsizing-Empfehlungen
- Sicherheitsanalyse mit Schwachstellen-Scans und Penetrationstests
- Infrastruktur-Diagramme mit interaktiven Topologiekarten pro Anbieter
- Mandantenfähiges Management für MSPs und Enterprise-Teams
- Verteilte Agents, die sich in Minuten per Docker Compose ausrollen lassen

Site Reliability Engineering

Uptime ist kein Feature — sie ist eine Anforderung. Unser SRE-Team konzipiert, überwacht und wartet Infrastruktur, die auch im großen Maßstab zuverlässig bleibt. Wir kombinieren proaktives Monitoring, automatisierte Incident Response und Infrastructure as Code, damit Ihre Systeme laufen und Ihr Team schlafen kann.
- Proaktives Monitoring mit AiMon, Prometheus, Grafana, Datadog
- Automatisiertes Alerting, Eskalation und Incident Response
- Infrastructure as Code mit Terraform, Ansible, Pulumi
- Backup-Strategien und Disaster-Recovery-Planung
- Kapazitätsplanung und Auto-Scaling-Konfiguration
- On-Call-Support und 24/7-Incident-Management