Schulungskatalog

KI & Machine Learning für Unternehmen (3 Tage)

Künstliche Intelligenz & Machine Learning
GC-AI (3 Tage, Vor Ort & Online verfügbar)

Kursübersicht

Meistern Sie die Grundlagen von KI und Machine Learning für Unternehmensanwendungen. Dieser umfassende Kurs behandelt alles von KI-Konzepten bis zur Implementierung praktischer Lösungen mit modernen KI-Plattformen und -Tools.

Lernen Sie, wie Sie Large Language Models (LLMs) nutzen, KI-gestützte Anwendungen erstellen, RAG-Systeme (Retrieval-Augmented Generation) implementieren und KI-Funktionen in Ihre bestehenden Geschäftsabläufe integrieren.

Was Sie lernen werden

• KI-Grundlagen verstehen: Machine Learning, Deep Learning und LLMs
• Arbeiten mit OpenAI, Claude und Open-Source-Modellen (Llama, Mistral)
• RAG-Systeme mit Vektordatenbanken erstellen (Pinecone, Weaviate, ChromaDB)
• KI-Agenten und autonome Workflows implementieren
• Prompt-Engineering und Fine-Tuning-Techniken
• KI-Sicherheit, Governance und verantwortungsvolle KI-Praktiken
• KI-Integration mit Cloud-Diensten (AWS Bedrock, SageMaker)
• Kostenoptimierungsstrategien für KI-Workloads

Präsenzschulung Gliederung

• Tag 1: KI-Grundlagen, LLMs und Prompt-Engineering
• Tag 1: Praktische Arbeit mit OpenAI API und Claude
• Tag 2: RAG-Architektur und Vektordatenbanken
• Tag 2: Wissensdatenbank mit Embeddings erstellen
• Tag 3: KI-Agenten und autonome Workflows
• Tag 3: Enterprise-KI-Integration und Best Practices
• Abschlussprojekt: KI-gestützten Unternehmensassistenten erstellen

Voraussetzungen

• Grundlegende Python-Programmierkenntnisse
• Verständnis von APIs und REST-Diensten
• Vertrautheit mit Cloud-Konzepten (empfohlen)

Cloud Management Schulung (AWS) (4 Tage)

AWS Cloud-Architektur & Betrieb
GC-AWS (4 Tage, Vor Ort und Remote / Online verfügbar)

Kursübersicht

Beherrschen Sie AWS Cloud-Infrastrukturmanagement von der Architektur bis zum Betrieb. Diese umfassende Schulung behandelt alles, was Sie benötigen, um produktionsreife AWS-Umgebungen zu entwerfen, bereitzustellen und zu verwalten.

Was Sie lernen werden

• AWS Well-Architected Framework und architektonische Best Practices
• VPC-Design, Networking und Hybrid-Cloud-Konnektivität
• EC2, Auto Scaling und Load-Balancing-Strategien
• Serverless-Architektur mit Lambda, API Gateway und Step Functions
• Container-Orchestrierung mit ECS und EKS
• Infrastructure as Code mit AWS CDK und Terraform
• Datenbanklösungen: RDS, Aurora, DynamoDB und ElastiCache
• Monitoring mit CloudWatch, X-Ray und AWS Observability
• Kostenmanagement und FinOps-Praktiken

Präsenzschulung Gliederung

• Tag 1: AWS-Grundlagen, IAM, VPC und Networking
• Tag 1: Compute-Dienste (EC2, Lambda, Container)
• Tag 2: Speicher- und Datenbanklösungen
• Tag 2: Infrastructure as Code mit CDK
• Tag 3: Hochverfügbarkeit und Disaster Recovery
• Tag 3: Monitoring, Logging und Observability
• Tag 4: Sicherheits-Best-Practices und Compliance
• Tag 4: Kostenoptimierung und FinOps

Voraussetzungen

• Grundlegende Netzwerkkenntnisse (TCP/IP, DNS, HTTP)
• Grundlegende Linux-Kommandozeilenkenntnisse
• Verständnis grundlegender Cloud-Konzepte

DevOps-Schulung (4 Tage)

Moderne DevOps-Praktiken & Platform Engineering
GC-DVPS (4 Tage, Vor Ort und Remote / Online verfügbar)

Kursübersicht

Transformieren Sie Ihre Softwarebereitstellung mit modernen DevOps-Praktiken. Diese umfassende Schulung behandelt den kompletten DevOps-Lebenszyklus vom Code bis zur Produktion, einschließlich CI/CD-Pipelines, Containerisierung, Kubernetes, GitOps und Platform Engineering.

Was Sie lernen werden

• DevOps-Kultur, Prinzipien und organisatorische Transformation
• Git-Workflows, Branching-Strategien und Code-Review-Praktiken
• CI/CD-Pipeline-Design mit GitHub Actions, GitLab CI und Jenkins
• Containerisierung mit Docker und Container-Sicherheit
• Kubernetes-Orchestrierung: Deployments, Services und Helm-Charts
• GitOps mit ArgoCD und Flux
• Infrastructure as Code mit Terraform und Pulumi
• Platform Engineering und Internal Developer Platforms (IDP)
• Observability: Metriken, Logs und Traces mit Prometheus, Grafana und OpenTelemetry

Präsenzschulung Gliederung

• Tag 1: DevOps-Grundlagen, Git und CI/CD-Grundlagen
• Tag 1: Pipelines mit GitHub Actions erstellen
• Tag 2: Docker-Vertiefung und Container-Best-Practices
• Tag 2: Kubernetes-Grundlagen und Deployments
• Tag 3: GitOps mit ArgoCD
• Tag 3: Infrastructure as Code mit Terraform
• Tag 4: Observability und Monitoring-Stack
• Tag 4: Platform-Engineering-Konzepte

Voraussetzungen

• Grundlegende Linux-Kommandozeilenkenntnisse
• Grundlegende Programmier-/Scripting-Erfahrung
• Verständnis des Softwareentwicklungszyklus

SecOps-Schulung (3 Tage)

Security Operations & Cloud-Sicherheit
GC-SEC (3 Tage, Vor Ort und Remote / Online verfügbar)

Kursübersicht

Beherrschen Sie Security Operations für moderne Cloud-native Umgebungen. Diese Schulung behandelt den kompletten Sicherheitslebenszyklus von der Bedrohungserkennung bis zur Incident Response.

Was Sie lernen werden

• Security-Operations-Grundlagen und SecOps-Kultur
• Zero-Trust-Architektur und Implementierung
• Cloud-Sicherheit für AWS, Azure und GCP
• Container- und Kubernetes-Sicherheit
• DevSecOps: Sicherheit in CI/CD-Pipelines
• SAST-, DAST- und SCA-Tools-Integration
• Vulnerability Management und Patching-Strategien
• SIEM und Log-Analyse mit modernen Tools
• Incident Response und Threat Hunting
• Compliance-Frameworks: SOC2, ISO 27001, DSGVO

Präsenzschulung Gliederung

• Tag 1: SecOps-Grundlagen und Zero-Trust-Architektur
• Tag 1: Cloud-Sicherheits-Best-Practices (AWS-Fokus)
• Tag 2: DevSecOps und Pipeline-Sicherheit
• Tag 2: Container- und Kubernetes-Sicherheit
• Tag 3: SIEM, Monitoring und Bedrohungserkennung
• Tag 3: Incident Response und Compliance

Voraussetzungen

• Grundlegende Netzwerk- und Sicherheitskonzepte
• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen
• Grundlegende Linux-Kommandozeilenkenntnisse

N8N Workflow-Automatisierung (2 Tage)

Low-Code-Automatisierung & KI-Workflows
GC-N8N (2 Tage, Vor Ort und Remote / Online verfügbar)

Kursübersicht

Meistern Sie N8N, die leistungsstarke Open-Source-Workflow-Automatisierungsplattform. Lernen Sie, anspruchsvolle Automatisierungen zu erstellen, die Ihre Anwendungen, APIs und KI-Dienste ohne umfangreichen Code verbinden.

Was Sie lernen werden

• N8N-Grundlagen: Nodes, Workflows und Trigger
• Self-Hosting von N8N auf Cloud-Infrastruktur
• API-Integrationen und Webhooks erstellen
• Datentransformation und Verarbeitungs-Workflows
• Bedingte Logik, Schleifen und Fehlerbehandlung
• KI-Integration: OpenAI, Claude und benutzerdefinierte LLMs
• KI-Agenten mit N8N erstellen
• Datenbank-Integrationen: PostgreSQL, MongoDB, Supabase
• Benachrichtigungs-Workflows: Slack, E-Mail, SMS
• Produktionsbereitstellung und Skalierung

Präsenzschulung Gliederung

• Tag 1: N8N-Grundlagen und Kernkonzepte
• Tag 1: Erste Automatisierungs-Workflows erstellen
• Tag 1: API-Integrationen und Webhooks
• Tag 2: Erweiterte Datenverarbeitung und Logik
• Tag 2: KI-Integration und Agenten-Workflows
• Tag 2: Produktionsbereitstellung und Best Practices

Voraussetzungen

• Grundlegendes Verständnis von APIs und JSON
• Vertrautheit mit Web-Konzepten
• Keine Programmiererfahrung erforderlich