Каталог на обученията

ИИ и машинно обучение за предприятия (3 дни)

Изкуствен интелект и машинно обучение
GC-AI (3 дни, присъствено и онлайн)

Преглед на курса

Овладейте основите на ИИ и машинното обучение за корпоративни приложения. Този цялостен курс обхваща всичко от ИИ концепции до внедряване на практически решения с модерни ИИ платформи и инструменти.

Научете как да използвате големи езикови модели (LLM), да създавате приложения с ИИ, да внедрявате RAG системи и да интегрирате ИИ възможности във вашите съществуващи бизнес процеси.

Какво ще научите

• Разбиране на ИИ основи: машинно обучение, дълбоко обучение и LLM
• Работа с OpenAI, Claude и open-source модели (Llama, Mistral)
• Изграждане на RAG системи с векторни бази данни (Pinecone, Weaviate, ChromaDB)
• Внедряване на ИИ агенти и автономни работни процеси
• Prompt engineering и техники за fine-tuning
• ИИ сигурност, governance и отговорни ИИ практики
• Интегриране на ИИ с облачни услуги (AWS Bedrock, SageMaker)
• Стратегии за оптимизация на разходите за ИИ натоварвания

Съдържание на присъствено обучение

• Ден 1: ИИ основи, LLM и Prompt Engineering
• Ден 1: Практическа работа с OpenAI API и Claude
• Ден 2: RAG архитектура и векторни бази данни
• Ден 2: Изграждане на база знания с Embeddings
• Ден 3: ИИ агенти и автономни работни процеси
• Ден 3: Корпоративна ИИ интеграция и най-добри практики
• Финален проект: Изграждане на ИИ асистент за предприятие

Предпоставки

• Основни познания за програмиране на Python
• Разбиране на API и REST услуги
• Познаване на облачни концепции (препоръчително)

Cloud Management обучение (AWS) (4 дни)

AWS облачна архитектура и операции
GC-AWS (4 дни, присъствено и дистанционно/онлайн)

Преглед на курса

Овладейте управлението на AWS облачна инфраструктура от архитектура до операции. Това цялостно обучение обхваща всичко необходимо за проектиране, внедряване и управление на production-ready AWS среди.

Какво ще научите

• AWS Well-Architected Framework и архитектурни най-добри практики
• VPC дизайн, мрежи и хибридна облачна свързаност
• EC2, Auto Scaling и Load Balancing стратегии
• Serverless архитектура с Lambda, API Gateway и Step Functions
• Оркестрация на контейнери с ECS и EKS
• Infrastructure as Code с AWS CDK и Terraform
• Решения за бази данни: RDS, Aurora, DynamoDB и ElastiCache
• Мониторинг с CloudWatch, X-Ray и AWS Observability
• Управление на разходите и FinOps практики

Съдържание на присъствено обучение

• Ден 1: AWS основи, IAM, VPC и мрежи
• Ден 1: Compute услуги (EC2, Lambda, контейнери)
• Ден 2: Съхранение и решения за бази данни
• Ден 2: Infrastructure as Code с CDK
• Ден 3: Висока наличност и Disaster Recovery
• Ден 3: Мониторинг, логване и Observability
• Ден 4: Най-добри практики за сигурност и Compliance
• Ден 4: Оптимизация на разходите и FinOps

Предпоставки

• Основни познания за мрежи (TCP/IP, DNS, HTTP)
• Основни познания за Linux команден ред
• Разбиране на основни облачни концепции

DevOps обучение (4 дни)

Модерни DevOps практики и Platform Engineering
GC-DVPS (4 дни, присъствено и дистанционно/онлайн)

Преглед на курса

Трансформирайте доставката на софтуер с модерни DevOps практики. Това цялостно обучение обхваща пълния DevOps жизнен цикъл от код до production, включително CI/CD pipelines, контейнеризация, Kubernetes, GitOps и Platform Engineering.

Какво ще научите

• DevOps култура, принципи и организационна трансформация
• Git работни процеси, branching стратегии и code review практики
• CI/CD pipeline дизайн с GitHub Actions, GitLab CI и Jenkins
• Контейнеризация с Docker и сигурност на контейнери
• Kubernetes оркестрация: deployments, services и Helm charts
• GitOps с ArgoCD и Flux
• Infrastructure as Code с Terraform и Pulumi
• Platform Engineering и Internal Developer Platforms (IDP)
• Observability: метрики, логове и traces с Prometheus, Grafana и OpenTelemetry

Съдържание на присъствено обучение

• Ден 1: DevOps основи, Git и CI/CD основи
• Ден 1: Изграждане на Pipelines с GitHub Actions
• Ден 2: Docker задълбочено и Container Best Practices
• Ден 2: Kubernetes основи и Deployments
• Ден 3: GitOps с ArgoCD
• Ден 3: Infrastructure as Code с Terraform
• Ден 4: Observability и Monitoring Stack
• Ден 4: Platform Engineering концепции

Предпоставки

• Основни познания за Linux команден ред
• Основен опит с програмиране/скриптове
• Разбиране на жизнения цикъл на разработка на софтуер

SecOps обучение (3 дни)

Security Operations и облачна сигурност
GC-SEC (3 дни, присъствено и дистанционно/онлайн)

Преглед на курса

Овладейте Security Operations за модерни cloud-native среди. Това обучение обхваща пълния жизнен цикъл на сигурността от откриване на заплахи до Incident Response.

Какво ще научите

• Security Operations основи и SecOps култура
• Zero-Trust архитектура и внедряване
• Облачна сигурност за AWS, Azure и GCP
• Сигурност на контейнери и Kubernetes
• DevSecOps: Сигурност в CI/CD pipelines
• SAST, DAST и SCA инструменти интеграция
• Vulnerability Management и стратегии за patching
• SIEM и анализ на логове с модерни инструменти
• Incident Response и Threat Hunting
• Compliance frameworks: SOC2, ISO 27001, GDPR

Съдържание на присъствено обучение

• Ден 1: SecOps основи и Zero-Trust архитектура
• Ден 1: Най-добри практики за облачна сигурност (фокус AWS)
• Ден 2: DevSecOps и Pipeline сигурност
• Ден 2: Сигурност на контейнери и Kubernetes
• Ден 3: SIEM, мониторинг и откриване на заплахи
• Ден 3: Incident Response и Compliance

Предпоставки

• Основни познания за мрежи и сигурност
• Познаване на облачни платформи
• Основни познания за Linux команден ред

N8N автоматизация на работни процеси (2 дни)

Low-Code автоматизация и ИИ работни процеси
GC-N8N (2 дни, присъствено и дистанционно/онлайн)

Преглед на курса

Овладейте N8N, мощната open-source платформа за автоматизация на работни процеси. Научете се да създавате сложни автоматизации, които свързват вашите приложения, API-та и ИИ услуги без писане на много код.

Какво ще научите

• N8N основи: nodes, workflows и triggers
• Self-hosting на N8N в облачна инфраструктура
• Изграждане на API интеграции и webhooks
• Трансформация на данни и processing workflows
• Условна логика, цикли и обработка на грешки
• ИИ интеграция: OpenAI, Claude и custom LLM
• Изграждане на ИИ агенти с N8N
• Интеграции с бази данни: PostgreSQL, MongoDB, Supabase
• Notification workflows: Slack, Email, SMS
• Production deployment и мащабиране

Съдържание на присъствено обучение

• Ден 1: N8N основи и основни концепции
• Ден 1: Изграждане на първите автоматизационни workflows
• Ден 1: API интеграции и Webhooks
• Ден 2: Разширена обработка на данни и логика
• Ден 2: ИИ интеграция и Agent Workflows
• Ден 2: Production Deployment и най-добри практики

Предпоставки

• Основно разбиране на API и JSON
• Познаване на web концепции
• Не се изисква опит с програмиране